PENERAPAN METODE LANDMARC MENGGUNAKAN MANHATTAN DISTANCE UNTUK PENENTUAN LOKASI RFID TAG PADA AREA PARKIR KENDARAAN RODA DUA

Ahmad Fali Oklilas, Marini Wulandari

Abstract


Penelitian ini dilakukan untuk menerapkan metode LANDMARC menggunakan manhattan distance untuk mengetahui posisi tag yang ditempelkan pada kendaraan roda dua pada sistem parkir sepeda motor. Metode LANDMARC menggunakan manhattan distance merupakan pengembangan dari algoritma k-NN yang bekerja dengan cara memberikan faktor bobot terhadap masing-masing tetangga terdekat dari tag yang diuji. Pengujian dilakukan untuk mengetahui lokasi tag berdasarkan koordinat prediksi rata-rata dan kemudian menghitung tingkat error dari lokasi tag yang dihasilkan, serta menentukan slot parkir yang sedang ditempati oleh sepeda motor berdasarkan koordinat yang dihasilkan. Hasil pengujian dapat menghasilkan koordinat prediksi rata-rata dengan tingkat error rata-rata yaitu 12,51 cm, serta dapat menentukan slot parkir yang ditempati sepeda motor berdasarkan slot parkir yang sebenarnya. Kemudian dilakukan perbandingan tingkat error rata-rata antara metode LANDMARC menggunakan manhattan distance dengan metode LANDMARC umum yang menggunakan euclidean distance, dengan hasil yaitu metode LANDMARC menggunakan manhattan distance memberikan koordinat prediksi dengan tingkat error rata-rata yang lebih kecil (12,51 cm) dari metode LANDMARC menggunakan euclidean distance (14,02 cm), dengan selisih tingkat error rata-rata antara kedua metode yaitu 1,51 cm.

Keywords


Metode LANDMARC, Manhattan distance, Parkir sepeda motor, Lokasi RFID

Full Text:

PDF

References


Klaus Finkenzeller, 2010. “RFID Handbook Third Edition - Fundamentals and Applications in Contactless Smart Cards, Radio Frequency Identification and Near-Field Communication”. John Wiley & Sons, Ltd

Yuan-Ping Luh dan Yin-Chang Liu, 2013. "Measurement of Effective Reading Distance of UHF RFID Passive Tags". Jurnal Department of Mechanical and Electrical Engineering, National Taipei University of Technology. vol. 3, no. 3, pp 115-120.

Lidong Wang dan Cheryl Ann Alexander, 2014. "Factors Affecting RFID System Performance and Non-parametric Analysis”. vol. 1, no. 4, pp. 94-100.

Lionel M. Ni, Yunhao Liu, Yiu Cho Lau dan Abhishek P.Patil. 2003. "LANDMARC: Indoor Location Sensing Using Active RFID". IEEE First International Conference on Pervasive Computing and Communications (Percom'03).

Punam Mulak dan Nitin Talhar. 2013. “Analysis of Distance Measures Using K-Nearest Neighbor Algorithm on KDD Dataset”. International Journal of Science and Research (IJSR). 2013

M. D. Malkauthekar. 2013. “ANALYSIS OF EUCLIDEAN DISTANCE AND MANHATTAN DISTANCE MEASURE IN FACE RECOGNITION”. Computational Intelligence and Information Technology CIIT 2013 Third International Conference. 2013.

K.M.Ponnmoli dan Dr. S. Selvamuthukumaran. 2014. “Analysis of Face Recognition using Manhattan Distance Algorithm with Image Segmentation”. International Journal of Computer Science and Mobile Computing. 2014.

Impinj. “Impinj Reader Product Brief / Datasheet”. Diakses tanggal 10 Juni 2016.

https://support.impinj.com/hc/en-us/articles/202755388-Speedway-Reader-Product-Brief-Datasheet

GS1. 2016. “Regulatory status for using RFID in the EPC Gen2 (860 to 960 MHz) band of the UHF spectrum”.

Lairdtech. “Laird UHF Far Field Antenna S9028PCL Dataseet”. Diakses tanggal 15 Juni 2016.

https://www.lairdtech.com/products/s9028pcl

Alien technology. “Alien-9640 Squiggle Inlay Datasheet”. Diakses tanggal 15 September 2016.

http://www.alientechnology.com/wp-content/uploads/Alien-Technology-Higgs-3-ALN-9640-Squiggle.pdf

Impinj. “Impinj Octane SDK”. Diakses tanggal 15 September 2016

https://support.impinj.com/hc/en-us/articles/202755268-Octane-SDK


Refbacks

  • There are currently no refbacks.