Penerapan Metode K-Nearest Neighbor dalam Memprediksi Masa Studi Mahasiswa (Studi Kasus : Mahasiswa STIKOM Dinamika Bangsa)

Jasmir Jasmir, Dodo Zaenal Abidin, Siti Nurmaini, Reza Firsandaya Malik

Abstract


Ledakan pertumbuhan data mahasiswa yang terjadi dalam lembaga perguruan tinggi akan menjadi tumpukan data yang sangat luar biasa. Dengan adanya tumpukan data ini penulis mencoba memanfaatkannya untuk mencari informasi baru. Di STIKOM Dinamika Bangsa tumpukan data yang digunakan merupakan data akademik yaitu data IP (Indeks Prestasi) mahasiswa dari semester satu sampai semester enam. Dengan adanya data ini, penulis melakukan prediksi tentang masa studi mahasiswa. Data dari semester satu sampai semester enam ini akan menjadi dasar perhitungan prediksi yang penulis lakukan dengan tujuan dapat menemukan informasi mahasiswa yang bisa lulus tepat waktu dan mahasiswa yang lulus tidak tepat waktu dengan menggunakan salah satu teknik data mining yaitu metode klasifikasi k-Nearest Neighbor dengan  bantuan Microsoft excel.  Hasil dari penelitian ini adalah nilai prediksi kelulusan mahasiswa dengan berbagai nilai k nya.


Keywords


Data Mining, K-NN, Prediksi

Full Text:

PDF

References


. Budi Santosa, 2007 Data Mining Teknik Pemanfaatan Data untuk Keperluan Bisnis. Teori dan Aplikasi . Yogyakarta, Graha Ilmu

. Turban, Efraim, dkk. 2005. Decision Support Systems and Intelligent Systems (Sistem Pendukung Keputusan dan Sistem Cerdas) Edisi 7. Yogyakarta : Andi Offset.

. Kusrini, Emha Taufiq Luthfi.2009 Algoritma Data Mining .Yogyakarta : andi Offset

. Han, J. et al. 2006 Data Mining; Concepts and Techniques, 2ndEdition, Morgan Kaufmann Publisher,

. Muhammad Syukri Mustafa, dkk,2014 “Perancangan Aplikasi Prediksi Kelulusan Tepat Waktu Bagi Mahasiswa Baru Dengan Teknik Data Mining (Studi Kasus: Data Akademik Mahasiswa STMIK Dipanegara Makassar)”Citec Journal, Vol. 1, No. 4, pp 270-281

. Mutiara Ayu Banjarsari, dkk, 2015 “ Penerapan K-Optimal Pada Algoritma Knn untukPrediksi Kelulusan Tepat Waktu Mahasiswa Program Studi Ilmu Komputer Fmipa Unlam Berdasarkan IP Sampai Dengan Semester 4” Kumpulan jurnaL Ilmu Komputer (KLIK)Volume 02, No.02: pp 50-64

. Sajadin Sembiring, dkk, 2011, Prediction Of Student Academic PerformanceBy An Application Of Data Mining Techniques, International Conference on Management and Artificial IntelligenceIPEDR vol.6 (2011) IACSIT Press, Bali, Indonesia

. Surjeet Kumar Yadav, 2012, Data Mining: A Prediction for Performance Improvement of Engineering Students using Classification,World of Computer Science and Information Technology Journal (WCSIT)ISSN: 2221-0741Vol. 2, No. 2, pp 51-56


Refbacks

  • There are currently no refbacks.