Prediksi mahasiswa Drop Out dengan menggunakan Algoritma Klasifikasi Data Mining

Jasmir Jasmir, Dodo Zaenal Abidin, Pareza Alam Jusia, Errissya Rasywir

Abstract


Setiap tahun lembaga perguruan tinggi pasti menerima mahasiswa baru, termasuk STIKOM Dinamika Bangsa Jambi. Kehadiran mahasiswa baru ini lambat laun akan menjadi tumpukan data yang luar biasa. Dengan adanya tumpukan data ini penulis mencoba memanfaatkannya untuk mencari informasi baru. Di STIKOM Dinamika Bangsa tumpukan data yang digunakan merupakan data akademik yaitu data IP (Indeks Prestasi) mahasiswa dari semester satu sampai semester empat. Dengan adanya data ini, penulis melakukan prediksi mahasiswa drop out. Data dari semester satu sampai semester empat ini akan menjadi dasar perhitungan prediksi yang penulis lakukan dengan tujuan dapat menemukan informasi mahasiswa yang kemungkinan drop out dengan menggunakan salah satu algoritma data mining yaitu k-Nearest Neighbor.  Hasil dari penelitian ini adalah nilai prediksi mahasiswa yang akan terkena drop out.

Keywords


Data Mining, K-NN, Prediksi, Drop out

Full Text:

PDF

References


. Budi Santosa, 2007 Data Mining Teknik Pemanfaatan Data untuk Keperluan Bisnis. Teori dan Aplikasi . Yogyakarta, Graha Ilmu

. Turban, Efraim, dkk. 2005. Decision Support Systems and Intelligent Systems (Sistem Pendukung Keputusan dan Sistem Cerdas) Edisi 7. Yogyakarta : Andi Offset.

. Kusrini, Emha Taufiq Luthfi.2009 Algoritma Data Mining .Yogyakarta : andi Offset

. Han, J. et al. 2006 Data Mining; Concepts and Techniques, 2ndEdition, Morgan Kaufmann Publisher,

. Muhammad Syukri Mustafa, dkk,2014 “Perancangan Aplikasi Prediksi Kelulusan Tepat Waktu Bagi Mahasiswa Baru Dengan Teknik Data Mining (Studi Kasus: Data Akademik Mahasiswa STMIK Dipanegara Makassar)”Citec Journal, Vol. 1, No. 4, pp 270-281

. Mutiara Ayu Banjarsari, dkk, 2015 “ Penerapan K-Optimal Pada Algoritma Knn untukPrediksi Kelulusan Tepat Waktu Mahasiswa Program Studi Ilmu Komputer Fmipa Unlam Berdasarkan IP Sampai Dengan Semester 4” Kumpulan jurnaL Ilmu Komputer (KLIK)Volume 02, No.02: pp 50-64

. Sajadin Sembiring, dkk, 2011, Prediction Of Student Academic PerformanceBy An Application Of Data Mining Techniques, International Conference on Management and Artificial IntelligenceIPEDR vol.6 (2011) IACSIT Press, Bali, Indonesia

. Surjeet Kumar Yadav, 2012, Data Mining: A Prediction for Performance Improvement of Engineering Students using Classification,World of Computer Science and Information Technology Journal (WCSIT)ISSN: 2221-0741Vol. 2, No. 2, pp 51-56


Refbacks

  • There are currently no refbacks.