Pendeteksian Eksudat pada Retina dengan fungsi SURF Sebagai Salah Satu Ciri untuk Mendiagnosa Diabetik Retinopati

Yeni Laraswati, Erwin Erwin, M Ilham Al Bukhory

Abstract


Retinopati Diabetik merupakan suatu penyakit yang dapat merusak penglihatan pada bagian retina mata salah satunya ditandai dengan munculnya kelainan seperti eksudate pada pembuluh retina. Hal tersebut perlu di deteksi secara otomatis agar dapat membantu dokter ahli dalam mendiagnosa retina seseorang secara cepat dan akurat. Pada penelitian ini akan dikembangkan dengan menggunakan fungsi Speed Up Robuts Feature (SURF) dengan dataset STARE dimana hasil akurasi yang didapat sebesar 85%.

Keywords


Diabetik Retinopati, Eksudate, SURF

Full Text:

PDF

References


M. Islam, A. V. Dinh, and K. A. Wahid, “Automated Diabetic Retinopathy Detection Using Bag of Words Approach,” J. Biomed. Sci. Eng., vol. 10, no. 05, pp. 86–96, 2017.

D. Tri, S. Madenda, and R. R, “An Approach to Eksudates Detection using Color Reference Segmentation in Retinal Fundus Image,” Int. J. Comput. Appl., vol. 146, no. 2, pp. 25–29, 2016.

H. S. Alghamdi, H. L. Tang, S. A. Waheeb, and T. Peto, “Automatic Optic Disc Abnormality Detection in Fundus Images: A Deep Learning Approach,” pp. 17–24, 2016.

S. Joshi and P. T. Karule, “Detection of Hard Eksudates Based on Morphological Feature Extraction,” vol. 11, no. 1, pp. 215–225, 2018.

M. Islam, A. V Dinh, and K. A. Wahid, “Automated Diabetic Retinopathy Detection Using Bag of Words Approach,” pp. 86–96, 2017.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.