Ekstraksi secara morphology pada pembuluh darah retina dari gambar fundus retina

Tomi Kiyatmoko, Abdul Rohman, Anatasya Sembiring, Erwin Erwin

Abstract


Ekstraksi pembuluh darah retina dari gambar fundus retina merupakan langkah kunci dalam proses mengenal bentuk pola penyakit di retina. Metode-metode sebelumnya pada Ektraksi Pembuluh Darah Retina mempunyai ciri khas tersendiri terutama pada langkah pra-proses, ektraksi, dan post-proses pembuluh darah. Akan tetapi masih banyak ciri khas tersebut yang menjadikannya tidak cukup untuk memuaskan akan kebutuhan. Oleh karena itu penelitian selalu melakukan pengembangan untuk mencapai kebutuhan yang memuaskan bagi bidang medis. Maka dari pada itu kami melakukan percobaan dalam rangka pengembangan. Pada paper ini kami menggunakan metode Ekstraksi secara Morphology pada Pembuluh Darah Retina. Alhasil dengan menggunakan data STARE dan DRIVE didapatkan akurasi 90% dan 80%.

Keywords


Ektraksi, Morphology, CLAHE, Lokal Threshold Adaptif, Buttworth Bandpass Filter, Gaussian Filter.

Full Text:

PDF

References


A. L. Pal, S. Prabhu, and N. Sampathila, “Extraction of Retinal Blood Vessels from Retinal Fundus Image for Computer Aided Diagnosis,” Canar. E.college, pp. 400–403, 2015.

Z. Yavuz and C. Köse, “Blood Vessel Extraction in Color Retinal Fundus Images with Enhancement Filtering and Unsupervised Classification,” Hindawi Int. J., vol. 2017, 2017.

J. Dash, “Retinal Blood Vessels Extraction from Fundus Images Using an Automated Method,” 2018 4th Int. Conf. Recent Adv. Inf. Technol., pp. 1–5, 2018.

J. Dash and N. Bhoi, “An Unsupervised Approach for Extraction of Blood Vessels from Fundus Images,” Digit. imaging, 2018.

A. Biran, P. S. Bidari, A. Almazroa, and K. Raahemifar, “Blood Vessels Extraction from Retinal Images Using Combined 2D Gabor Wavelet Transform with Local Entropy Thresholding and Alternative Sequential Filter,” IEEE Can. Conf. ECE, pp. 1–5, 2016.

T. A. Soomro, “Retinal Blood Vessel Extraction Method Based on Basic Filtering Schemes.”

D. Güu, “A Novel Retinal Vessel Extraction Method Based on Dynamic Scales Allocation,” Int. Conf. image, Vis. Comput., pp. 145–149, 2017.

Z. Xu, X. Liu, and X. Chen, “Fog Removal from Video Sequences Using Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization,” pp. 3–6, 2009.

A. Mcandrew, An Introduction to Digital Image Processing with Matlab. 2004.

D. Govind et al., “Glomerular detection and segmentation from multimodal microscopy images using a Butterworth band-pass filter,” SPIE Med. Imaging, vol. 1058114, no. March, 2018.

T. R. Singh, S. Roy, O. I. Singh, T. Sinam, and K. M. Singh, “A New Local Adaptive Thresholding Technique in Binarization,” vol. 8, no. 6, pp. 271–277, 2011.

N. Pratap and S. Rajeev, “Extraction of Retinal Blood Vessels by Using an Extended Matched Filter Based on Second Derivative of Gaussian,” Proc. Natl. Acad. Sci. India Sect. A Phys. Sci., 2018.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.