Perbandingan Antara Metode Otsu Thresholding dan Multilevel Thresholding untuk Segmentasi Pembuluh Darah Retina

Vicko Bhayyu, Nina Elvira

Abstract


Pembuluh darah retina dapat kita gunakan untuk mendiagnosa suatu penyakit dikarenakan memiliki pola dan ciri-ciri tertentu. Dalam penelitian ini akan dibahas mengenai hasil segmentasi citra pembuluh darah retina dengan menggunakan dua metode segmentasi citra yakni metode Otsu Thresholding dan Multilevel Thresholding merupakan metode segmentasi yang menggunakan pemilihan ambang batas secara otomatis dari tingkat keabu-abuan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Multilevel Thresholdng menghasilkan kinerja tinggi seperti yang terlihat dari nilai Peak Signal-to-Ratio (PSNR) dan Root Mean Square Error (RMSE). Penelitian ini menggunakan dataset STARE yang tersedia untuk riset yang diambil sebagai evaluasi kinerja metode yang diteliti. Dari dua metode segmentasi yang diusulkan, metode Otsu Thresholding lebih baik dengan memiliki nilai RMSE yang lebih kecil dan nilai PSNR yang lebih besar dibandingkan dengan metode Multilevel Thresholding dengan nilai rata-rata RMSE sebesar 8.5832, dan nilai rata-rata PSNR sebesar 49.6459 


Keywords


Segmentasi ; Otsu Thresholding ;Multilevel Thresholding ;Pembuluh darah retina

Full Text:

PDF

References


C. G. Owen and S. A. Barman, “Blood vessel segmentation methodologies in retinal images – A survey,” Comput. Methods Programs Biomed., vol. 108, no. 1, pp. 407–433, 2012.

D. Sutaji, C. Fatichah, and A. Navastara, “Segmentasi Pembuluh Darah Retina Pada Citra Fundus Menggunakan Gradient Based Adaptive Thresholding Dan Region Growing,” vol. 2, pp. 105–116, 2016.

X. Jiang, I. C. Society, and D. Mojon, “Adaptive Local Thresholding by Verification-Based Multithreshold Probing with Application to Vessel Detection in Retinal Images æ,” vol. 25, no. 1, pp. 131–137, 2003.

J. Dash, “Retinal Blood Vessel Segmentation Using Otsu Thresholding With Principal Component Analysis,” no. Icisc, pp. 933–937, 2018.

T. Mapayi, S. Viriri, and J. Tapamo, “Comparative Study of Retinal Vessel Segmentation Based on Global Thresholding Techniques,” vol. 2015, 2015.

P. Taylor, M. D. Saleh, and C. Eswaran, “Computer Methods in Biomechanics and Biomedical Engineering An efficient algorithm for retinal blood vessel segmentation using h-maxima transform and multilevel thresholding,” no. November 2014, pp. 37–41, 2012.

U. T. V Nguyen, A. Bhuiyan, L. A. F. Park, and K. Ramamohanarao, “An effective retinal blood vessel segmentation method using multi-scale line detection,” Pattern Recognit., vol. 46, no. 3, pp. 703–715, 2013.

P. Taylor, Z. Ma, J. M. R. S. Tavares, R. N. Jorge, and T. Mascarenhas, “Computer Methods in Biomechanics and Biomedical Engineering A review of algorithms for medical image segmentation and their applications to the female pelvic cavity,” no. May 2013, pp. 37–41.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.