Prediksi Gerak Nilai Saham BMRI.JK dengan Metode Artificial Neural Network

Ryan Darmawan Siregar, Yuzarifki Alfan Zuhdhi

Abstract


Abstrak – Investasi dalam bentuk saham menjadi bentuk investasi yang sedang popular pada saat ini. Saham merupakan salah satu alternatif media investasi yang memiliki potensi rasio keuntungan dan kerugian yang lebih besar dibanding media investasi lainnya. Pada kasus ini, kami mempelajari dan mencari pemecahan masalah dalam menghitung naik-turunnya suatu index nilai saham di BMRI.JK (Bank Mandiri Republik Indonesia). Metode yang kami gunakan adalah Artificial Neural Network. Hasil dari penerapan metode ini  berhasil mendapatkan tingkat akurasi mencapai 80.04%.

Kata Kunci – Saham, Artificial Neural Network, Propagation, Hidden Neuron, Hidden Layer, Stock Market, Stock Price, Trading


Keywords


Kata Kunci – Saham, Artificial Neural Network, Propagation, Hidden Neuron, Hidden Layer, Stock Market, Stock Price, Trading

Full Text:

PDF

Refbacks

  • There are currently no refbacks.