APLIKASI PENCARIAN TITIK LOKASI FASILITAS KESEHATAN TERDEKAT MENGGUNAKAN METODE ASYNCHRONOUS PARTICLE SWARM OPTIMIZATION BERBASIS WEBVIEW ANDROID (STUDI KASUS : KOTA BENGKULU)

Rusdi Efendi, Kurnia Anggraini, Kurnia Anggraini, Elsi Helna Sari

Abstract


Abstrak : Fasilitas kesehatan merupakan tempat pelayanan yang
berhubungan dengan kesehatan. Kota Bengkulu menyediakan
fasilitas kesehatan guna memberikan pelayanan/sarana bagi
masyarakat untuk mengecek kesehatan atau meningkatkan
kesehatan. Kondisi nyata yang sering terjadi ketika orang
mendadak sakit, dan dia membutuhkan lokasi fasilitas kesehatan
terdekat untuk penangan pertama. Metode Asynchronous
Particle Swarm Optimization merupakan suatu algoritma yang
terinspirasi dari perilaku sekumpulan burung berkelompok
untuk mencari makanan. Metode ini merupakan salah satu
metode untuk pencarian jarak terpendek. Dengan metode ini,
dapat memberikan solusi untuk menghasilkan lokasi terdekat.
Dari pengujian yang dilakukan, algoritma Asynchronous
Particle Swarm Optimization telah berhasil diterapkan pada
pencarian titik lokasi fasilitas kesehatan dan telah berhasil
dirancang dan dibangun suatu aplikasi pencarian titik lokasi
fasilitas kesehatan terdekat berbasis Webview Android.
Kata kunci : Fasilitas Kesehatan, Pencarian Lokasi Terdekat,
Asynchronous Particle Swarm Optimization, Webview Android.
1,2 Dosen, Jurusan Teknik Informatika Fakultas Teknik
Universitas Bengkulu, Jl. WR. Supratman Kandang Limun
Bengkulu 38371A,(tlp : 0736-341022), e-mail :
rusdi.efendi@unib.ac.id, kurnia@unib.ac.id
3 Mahasiswa, Jurusan Teknik Informatika Fakultas Teknik
Universitas Bengkulu, Jl. WR. Supratman Kandang Limun
Bengkulu 38371A,(tlp : 0736-341022), e-mail :
elsihelna@gmail.com
Abstract : Health services are health related public services.
Bengkulu city provided health services for people to control their
health or to improve it. Health sevices location in Bengkulu city
are not placed in the same place therefore makes it difficult to
find health services. Other condition is when there urgent issue
and we need nearby hospital location. Asynchronous Particle
Swarm Optimization method is an algorithm inspired by the
behavior of a flock of birds flocking in search of food. This
method is one method of finding the shortest distance. With this
method, can provide a solution to produce a nearby location.
From testing conducted, this research made it possible to
implement Asynchronous Particle Swarm Optimization
algorithm to find nearest health facilities and this research
designed and built nearest health facilities finder application
with Webview Android
Keywords : Health Facility, Search Nearby Locations,
Asynchronous Particle Swarm Optimization, Web View Android

Full Text:

A1 PDF

Refbacks

  • There are currently no refbacks.



Konferensi Nasional Teknologi Informasi & Aplikasinya
Jurusan Sistem Informasi | Fakultas Ilmu Komputer
Universitas Sriwijaya