IMPLEMENTASI DATA MINING TERHADAP PENENTUAN PAKET HEMAT SEMBAKO DAN KEBUTUHAN HARIAN MENGGUNAKAN ATURAN ASSOCIATION RULE DI PRIMER KOPERASI KARTIKA BAJA CILEGON DENGAN ALGORITMA FP-GROWTH

Shativs Sonrisa

Abstract


Abstrak— Primer Koperasi Kartika Baja adalah sebuah
usaha perdagangan barang dan jasa di Kodim 0623 Cilegon.
Dalam sistem pelayanannya, Koperasi ini menerapkan konsep
layaknya minimarket pada umumnya. Namun belakangan ini,
pembelian sembako maupun kebutuhan harian lainnya tingkat
penjualannya lebih tinggi dibandingkan penjualan barang lain di
koperasi.
Di sisi lain, pembeli ingin membeli beberapa sembako dan
kebutuhan harian sekaligus dengan harga yang lebih murah
sedangkan Primer Koperasi Kartika Baja kadang mengeluarkan
paket dan kadang tidak mengeluarkan paket. Hal ini disebabkan
karena saat Primer Koperasi Kartika Baja mengeluarkan paket,
paket tersebut tidak terlalu diminati oleh pembeli karena paket
yang disediakan tidak terlalu menarik minat pembeli.
Oleh karena itu, untuk dapat mengatasi permasalahan
tersebut, perlu dilakukannya implementasi data mining terhadap
penentuan paket menggunakan aturan association rule dengan
algoritma Fp-Growth. Algoritma Fp-Growth digunakan untuk
menggali informasi yang ada guna memprediksi kombinasi
barang yang dibeli secara bersamaan. Berdasarkan hasil
penelitian, sistem yang dibangun dapat membantu koperasi
dengan memberikan informasi barang-barang yang dapat
ditentukan sebagai bentuk paket.
Kata Kunci— Data Mining, association rule, FP-Growth,
koperasi, paket.
Abstract— Primer Koperasi Kartika Baja is a business trade in
goods and services in Kodim 0623 Cilegon. In the service system,
the Cooperative is to apply concepts like minimarket in general.
But lately, buying groceries and other daily needs higher sales
rate than sales of other goods in the cooperative.
On the other hand, the buyer wants to buy some basic needs
and daily needs at once with a cheaper price, while the Primer
Koperasi Kartika Baja sometimes issued a package and
sometimes does not issue the package. This is because when the
Primer Koperasi Kartika Baja issued a package, the package is
not very attractive to buyers because the package provided does
not particularly interest buyers.
Therefore, in order to overcome these problems, it needs to be
an implementation of data mining to determine effective package
using the rules of association rule with Fp-Growth algorithm. Fp-
Growth algorithm used to dig up the information in the sales
transaction data in order to predict which combinations of the
most frequently purchased items at the same time and prize that
demand by buyers. Based on the research results, a system built
can help the cooperative by providing information items that can
be defined as a form of package.
Keyword:
Data mining, association rule, FP-Growth, cooperative, package

Full Text:

D56 PDF

Refbacks

  • There are currently no refbacks.



Konferensi Nasional Teknologi Informasi & Aplikasinya
Jurusan Sistem Informasi | Fakultas Ilmu Komputer
Universitas Sriwijaya