PENERAPAN DATA MINING DALAM PEREKOMENDASIAN SETELAN BUSANA MUSLIM DENGAN METODE ASSOCIATION RULES MENGGUNAKAN ALGORITMA CT PRO

Ezra Janitra Rachman, Adam Mukharil Bachtiar

Abstract


Abstrak
Toko Subur yang berlokasi di dalam Pasar
Tanjung 308 Jember merupakan salah satu toko yang
menjual berbagai macam produk konveksi seperti baju
takwa, sarung, kerudung, sajadah, selimut, seprei, dan
batik. Pelanggan dari Toko Subur bermacam-macam
mulai dari toko kecil yang membeli barang untuk di
jual kembali hingga pelanggan biasa. Belakangan ini
Toko Subur kesulitan dalam memenuhi permintaan
pelanggan dalam menentukan setelan pada saat hari
besar keagamaan islam karena belum adanya sistem
yang mampu merekomendasikan merek baju takwa,
mukena, sarung, sajadah, yang sering dibeli oleh
pelanggannya. Berdasarkan wawancara yang
dilakukan maka Toko Subur dalam menentukan paket
setelan jumlah harga yang ada dalam satu setelan tidak
lebih dari 100000 atau 50000 . Dalam kombinasinya
1 setelan tidak lebih dari 3 dan tidak kurang dari 2 dari
jenis barang yang berbeda. Salah Satu teknik untuk
memecahkan permasalahan ini adalah dengan metode
Association rule dalam melakukan rekomendasi
setelan di Toko Subur dengan menggunakan algoritma
CT Pro. Berdasarkan hasil penelitian hasil
rekomendasi yang dihasilkan dari sistem yang
dibangun sudah sesuai dengan keinginan dari pemilik
Toko Subur.
Kata Kunci : Data Mining, Association Rules, CT
Pro, Setelan
ABSTRACT
Subur Store are located in 308 tanjung
Market jember is one of shop that sell various kind of
garment. Subur Store costumer wide variety ranging
from small Shop to buy goods for resale to costumers
untill the costumer buy for himself. Lately, Subur
Store have a problem in meeting costumer demand on
the Islamic day because there is no system that
capable to recomending clothes brand piety, praying
clothes, sarong, prayer mats, wich are often purchased
by costumer. Based on interviews with owner from
Subur store in determining one package of moeslem
suit has a price more than 100000 and not less than
50000. In combination package of moeslem suit is not
more than 3 and not less than 2 of different type. One
technique for solving this problem is using method of
doing recomendation with association rule in Subur
store using CT Pro algorithms. Based on research
results of the recomendations resulting from a system
built is in conformity with the wishes of the owner of
the Subur Store
Keyword :
Data Mining , Association Rules, CT Pro, package

Full Text:

D111 PDF

Refbacks

  • There are currently no refbacks.



Konferensi Nasional Teknologi Informasi & Aplikasinya
Jurusan Sistem Informasi | Fakultas Ilmu Komputer
Universitas Sriwijaya