Segmentasi Pembuluh Darah Retina Menggunakan Local Adaptive Thresholding

Alfiansyah Alfiansyah, Fitriah Wulandari

Abstract


Pembuluh darah retina yang memiliki pola dan ciri-ciri tertentu dapat kita gunakan untuk mendiagnosa suatu penyakit. Dalam penelitian ini akan dibahas mengenai hasil segmentasi citra pembuluh darah retina menggunakan metode Local Adaptive Thresholding. Local Adaptive Thresholding merupakan suatu metode dimana dalam pencarian nilai ambang batas, gambar dipecah menjadi beberapa bagian gambar yang lebih kecil kemudian tiap-tiap bagian gambar tersebut akan dicari nilai ambang batasnya. Sebelum masuk ke proses segmentasi dilakukan proses preprocessing terhadap citra retina untuk memperbaiki kualitas dari citra tersebut. Proses preprocessing tersebut yaitu ekstrasi kanal hijau dan CLAHE. Dari hasil segmentasi yang dilakukan terhadap 5 buah gambar yang diambil secara acak dari dataset STARE didapatkan nilai PNSR rata-rata diatas 30.

Keywords


Local Adaptive Thresholding

Full Text:

PDF

References


C. G. Owen and S. A. Barman, “Blood vessel segmentation methodologies in retinal images – A survey,” Comput. Methods Programs Biomed., vol. 108, no. 1, pp. 407–433, 2012.

N. M. Zaitoun and M. J. Aqel, “Survey on Image Segmentation Techniques,” Procedia - Procedia Comput. Sci., vol. 65, no. Iccmit, pp. 797–806, 2015.

X. Jiang, I. C. Society, and D. Mojon, “Adaptive Local Thresholding by Verification-Based Multithreshold Probing with Application to Vessel Detection in Retinal Images æ,” vol. 25, no. 1, pp. 131–137, 2003.

D. Sutaji, C. Fatichah, and A. Navastara, “Segmentasi Pembuluh Darah Retina Pada Citra Fundus Menggunakan Gradient Based Adaptive Thresholding Dan Region Growing,” vol. 2, pp. 105–116, 2016.

N. Dey, A. B. Roy, M. Pal, A. Das, W. Bengal, W. Bengal, W. Bengal, and W. Bengal, “FCM Based Blood Vessel,” vol. 1, no. 3, pp. 1–5, 2012.

T. Mapayi, S. Viriri, and J. Tapamo, “Adaptive Thresholding Technique for Retinal Vessel Segmentation Based on GLCM-Energy Information,” vol. 2015, 2015.

L. Xu and S. Luo, “A novel method for blood vessel detection from retinal images,” pp. 1–10, 2010.

N. Phansalkar, “Adaptive Local Thresholding for Detection of Nuclei in Diversely Stained Cytology Images.”

Erwin, Saparudin, and W. Saputri, “New Hybrid Multilevel Thresholding and Improved Harmony Search Algorithm for Image Segmentation,” Int. J. Electr. Comput. Eng., pp. 31–41, 2018.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.