Klasifikasi Penyakit Kanker Payudara Menggunakan Metode K Nearest Neighbor (KNN)

Ikhsan Nuh Atthalla, Adithia Jovandy, Hanif Habibie

Abstract


Kanker payudara adalah penyakit non kulit yang berasal dari sel kelenjar, saluran kelenjar, dan jaringan penunjang payudara. Paper ini menggunakan metode K Nearest Neighbor untuk mengklasifikasi dataset. K Nearest Neighbor adalah metode untuk melakukan klasifikasi terhadap objek berdasarkan data pembelajaran yang jaraknya paling dekat dengan objek tersebut. Pada penelitian ini penghitungan jarak kemiripan menggunakan jarak  minkowski, Jarak minkowski adalah jarak di dalam ruang vektor yang telah ditentukan yang bisa dianggap sebagai generalisasi dari kedua jarak Euclidean dan jarak Manhattan. Dengan metode KNN diperoleh hasil paling akurat sebesar 93%.

Keywords


Kanker Payudara, K Nearest Neighbor (KNN), Minkowski.

Full Text:

PDF

References


Y. I. A. Rejani and S. T. Selvi, “EARLY DETECTION OF BREAST CANCER USING SVM CLASSIFIER TECHNIQUE,” vol. 1, no. 3, pp. 127–130, 2009.

Y. S. Nugroho, “Klasifikasi Kanker Payudara Menggunakan Algoritma Gain Ratio,” no. March, 2017.

A. Wibowo, “Aplikasi Diagnosis Penyakit Kanker Payudara Menggunakan Algoritma Sequential Minimal Optimization,” vol. 5, no. 4, pp. 153–158, 2017.

D. Yulianti, iin; Setyawan, Henry; Sutiningsih, “FAKTOR-FAKTOR RISIKO KANKER PAYUDARA (Studi Kasus Pada Rumah Sakit Ken Saras Semarang),” vol. 4, 2016.

I. L. Maria, A. A. Sainal, and M. Nyorong, “RISIKO GAYA HIDUP TERHADAP KEJADIAN KANKER PAYUDARA PADA WANITA Lifestyle Risk Factors of Women with Breast Cancer,” vol. 13, no. 2, pp. 157–166, 2017.

C. Science, “Analysis of Efficiency of Classification and Prediction Algorithms ( Naïve Bayes ) for Breast Cancer Dataset Master of Computer Applications,” 2015.

Y. J. Tan, K. S. Sim, F. F. Ting, and Ieee, “Breast Cancer detection Using Convolutional Neural Networks for Mammogram Imaging System,” 2017 Int. Conf. Robot. Autom. Sci., 2017.

A. I. Siti Mutro and M. M. , Arrie Kurniawardhani, “Optimasi teknik klasifikasi modified k nearest neighbor menggunakan algoritma genetika,” J. Gamma, no. September, pp. 130–134, 2014.

F. Pedregosa et al., “Scikit-learn: Machine Learning in {P}ython,” J. Mach. Learn. Res., vol. 12, pp. 2825–2830, 2011.

B. Hartono, V. L.-P. SENDI_U, and U. 2017, “Pencarian Isi Citra Menggunakan Metode Minkowski Distance,” Unisbank.Ac.Id, no. 1, pp. 34–39, 2017.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.