Perbandingan Algoritma Random Forest, Decision Stump, Naïve Bayes, Bayesian Network dan Algoritma C4.5 Untuk Prediksi Pola Kartu Poker

M Fariz Januarsyah, Ermatita Zuhairi, Reza Firsandaya Malik

Abstract


Poker merupakan salah satu permainan terpopuler didunia dengan kombinasi kartu tangan lebih dari ratusan juta. Karena jumlah yang banyak ini, pemain poker sulit untuk mengambil keputusan yang akurat. Tujuan dari penelitian ini adalah memberikan saran dari perbadingan algoritma data mining yang berbeda. Pengujian algoritma dilakukan pada algoritma C4.5, algoritma Decision Stump, algoritma Naive Bayes, algoritma Bayesian Network, serta algoritma Random Forest dengan menggunakan 25.010 data dengan 11 atribut dan melalui tahap cross-validation sebanyak sepuluh (10) kali.

Keywords


Bayesian Network; Algoritma C4.5; Algoritma Naïve Bayes; Random Forest; Decision Stump; Data Mining; Perbandingan Algoritma; Pola Kartu Poker

Full Text:

PDF

Refbacks

  • There are currently no refbacks.