Deteksi Kelelahan Mata Pengguna Komputer Menggunakan Kamera dengan Metode Pengolahan Citra

Sutarno Sutarno, Rossi Pasarella

Abstract


Abstrak—Sistem deteksi kelelahan mata merupakan cara yang digunakan dalam mengukuran tingkat kelelahan mata dari gejala computer vision syndrome yang berdampak pada produktivitas kerja. Deteksi awal terhadap kelelahan mata ini berguna dalam mengurangi tingkat penurunan produktivitas, resiko dan kerugian akibat kesalahan, serta kepuasan kerja. Photostress recovery test adalah metode pengujian kelelahan mata menggunakan ophthalmoscope atau penlight, stop watch, optotypes snellen's yang masih dilakukan secara manual. Penelitian ini merancang dan membuat proses otomatisasi metode photostress recovery test menggunakan kacamata dilengkapi kamera, sistem minimum pengendali led yang terhubung dengan komputer. Metode pengolahan data berupa pra-pengolahan citra, ekstraksi fitur dan eucludien distance. Kelebihan alat ini adalah proses pengukuran dapat dilakukan secara terintegrasi dan real time. Tingkat akurasi yang dihasil alat ini dengan membandingkan 100 data hasil pengukuran realtime dan data angket diperoleh akurasi tertinggi 93 persen dengan nilai eucludien (d) £ 2, dan waktu ambang (t) £ 5 detik.

Kata Kunci—Kelelaham mata; Computer vision syndrome photostress recovery test; Otomatisasi, Angket, Realtime.


Full Text:

PDF

References


Izquierdo, Natalio J., William Townsend. Computer Vision Syndrome. Medscape Reference: Drugs, Diseases & Procedures. WebMD LLC. http://emedicine. medscape.com/article/1229858 #showall, diakses pada tanggal 30 oktober 2014.

Maryamah, Siti, 2011. Faktor-faktor yang Berhubungan dengan Keluhan Kelelahan Mata pada Pengguna Komputer di Bagian Outbond Call gedung Graha Telkom Bumi Serpong Damai (BSD) Tangerang, Skripsi, Jakarta.

Supriati, Febriana, 2012. Faktor-Faktor yang Berkaitan dengan Kelelahan Mata pada Karyawan Bagian Administrasi di PT. Indonesia Power UBP Semarang, Jurnal Kesehatan Masyarakat, Volume 1, Nomor 2, Tahun 2012, Halaman 720-730 Online di http://ejournals1.undip.ac.id/index.php/jkm

Hanum, Iis Faizah, 2008. Efektivitas Penggunaan Screen pada Monitor Komputer untuk Mengurangi Kelelahan Mata Pekerja Call Center di PT. Indosat NSR Tahun 2008, Medan, Jurnal Kesehatan Masyarakat, Volume 1, Nomor 2, Tahun 2012, Halaman 731-737 Online di http://ejournals1.undip.ac.id/index.php/jkm

Rachna Gupta, 2014. Interventional Cohort Study for evaluation of Computer Vision Syndrome among Computer Workers, International Journal of Medical Research and Review, January- February, 2014/ Vol 2/ Issue 1

online di http://www.ijmrr.in/~AuthorUpload/105PA.pdf

Pheasant, Stephen, 1991. Ergonomic Work and Health. Aspen Publisher Inc, Maryland USA.

Kadir, Abdul., Adhi Susanto, 2013, Teori dan Aplikasi Pengolahan Citra, Penerbit Andi, Yogyakarta.

Munir, Rinaldi., 2004. Pengolahan Citra Digital dengan pendekatan Algoritmik, Penerbit Informatika, Bandung.

Sydney, Burrus C.; A.G. Remesg; G. Haito; 1998; Introduction to Wavelets and Wavelet Transform; Prentice-Hall International, Inc.

Kusumadewi, Sri. 2003. Artificial Intelligence: Teknik dan Aplikasinya. Graha Ilmu. Yogyakarta.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.