Identifikasi Tanaman Kamboja menggunakan Ekstraksi Ciri Citra Daun dan Jaringan Syaraf Tiruan

sapriani gustina

Abstract


Jaringan syaraf tiruan dapat diimplementasikan salah satunya pengenalan pola pada daun kamboja. Pola-pola tekstur yang ada pada daun kamboja diperlukan oleh pelaku pertanian untuk  mengenali jenis dan karakteristik dari daun tersebut. Penelitian ini merupakan penerapan jaringan syaraf tiruan untuk menentukan jenis dari bunga kamboja berdasarkan pola daunnya. Penerapan dilakukan dengan algoritma Back Propagation terhadap 2  jenis daun bunga kamboja yaitu Kamboja Jepang dan Kamboja Bali yang masing-masing mempunyai pola bentuk daun yang sama. Arsitektur jaringan syaraf tiruan dirancang dengan menentukan jenis daun kamboja. Hasil input dan output  diuji menggunakan GUI Matlab. Penelitian ini diharapkan mampu mengenali obyek hasil dengan input yang dilatih.


Keywords


Back Propagation; Daun Kamboja; Jaringan Syaraf Tiruan; Kamboja Bali; Kamboja Jepang.

Full Text:

PDF

References


Nurullita Dwi Astuti, Achmad Rizal, Koredianto Usman, 2010, “Sistem Identifikasi Daun Aglonema menggunakan analisis warna dan struktur pada citra daun dengan Operasi Morfologi Citra dan K-nearest Neighbors (KNN). openlibrary.telkomuniversity.ac.id. 20 November 2016.

Puji Lestari, Bambang Hidayat, Eko Susatio,2011,“Deteksi cacat daun teh camellia sinensis dengan pengolahan Citra Digital dan JST Learning Vector Quantization. openlibrary.telkomuniversity.ac.id. 23 November 2016.

Ratih, Kartika Dewi dan Nanik Suciati, 2015, ”Klasifikasi Tanaman berdasarkan Fitur Bentuk dan Tekstur pada Daun menggunakan Decision Tree”. Volume 3, No.2, http://cybermatika.stei.itb.ac.id/ojs/index.php, 22 November 2016.

Saifudin dan Abdul Fadlil. 2015. “Sistem Identifikasi Citra Kayu Berdasarkan Tekstur menggunakan Gray Level Coocurrence Matrix (GLCM ) dengan Klasifikasi Jarak Euclidean”. Volome 19, No.3, publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/sinergi/article/view/214, 21 November 2016.

Yuda Prihandana, Ade Romadhony, Mahmud Dwi Suliiyo,2011, Deteksi cacat daun teh camellia sinensis dengan pengolahan Citra digital dan probabilistic neural network. openlibrary.telkomuniversity.ac.id. 22 November 2016.

Yunita Arum Sari, Ratih Kartika Dewi, Chastine Fatichah, 2014, Seleksi Fitur menggunakan Ekstraksi Fitur Bentuk Warna dan Tekstur dalam Sistem Temu Kembali Citra Daun.

Ajay KS, Tiwari S, VP Shukla,2012, “Klasifikasi Motif Batik Berbasis Kemiripan Ciri dengan Wavelet Transform dan Fuzzy Neural Network”. Vol.3, No.1, http://library.binus.ac.id, 22 November 2016.

Suriski Sitinjak, B. Yudi Dwiandiyanta,Ernawati, 2009, Analisis Unjuk Kerja Pelatihan JST Backpropagation pada Pengenalan Tulisan Tangan Aksara Batak Toba, https://kikisitinjak.files.wordpress.com, 22 November 2016.

Fitri Damayanti, Husni, Elya Farida, Desember 2010, Sistem perolehan citra berbasis isi Berdasarkan tekstur menggunakan metode Gray level co-occurrence matrix dan Euclidean distance, Vol 1, No 3. https://simantectrunojoyo.files.wordpress.com, 23 November 2016.

Ajay, K.S., Tiwari, S., Shukla, V. P. (2012). Wavelet Base Multi Class Image Classification using Neural Network. International journal of Computer Application, 37(4).

Sutarno .Analisis Perbandingan Transformasi Waveletpada Pengenalan Citra Wajah. Juli 2010. Vol.5, No.2, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Sriwijaya. 22 November 2016.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.